Tematiche e attività di ricerca:
La sua attività di ricerca si inquadra nell’ambito della Behavior Analytics e si declina nella definizione di nuove metodologie di Anomaly Detection basate sull’analisi comportamentale. I suoi interessi di ricerca abbracciano diversi aspetti della Data Science, tra cui machine/deep learning, process mining, data stream analytics ed information systems.
La sua attività di ricerca si inquadra nell’ambito della Behavior Analytics e si declina nella definizione di nuove metodologie di Anomaly Detection basate sull’analisi comportamentale. I suoi interessi di ricerca abbracciano diversi aspetti della Data Science, tra cui machine/deep learning, process mining, data stream analytics ed information systems.
È stato coinvolto in diverse attività progettuali tra cui i progetti europei Horizon PERUN e H2020 CyberSec4Europe, PRIN 2022 iSafety, i progetti PNRR SECCO e COVERT della Fondazione SERICS, il Distretto Tecnologico Cyber Security (PON), i progetti Catch 4.0 – An intelligent Consumer – centric Approach To manage engagements, Contents & insigHts (PON), Secure Open Nets (PON), FRAME – Un FRAmework flessibile ed espandibile, fondato su MEtodologie e strumenti basati sulla conoscenza, per il consolidamento e la gestione ottimizzata di sistemi informativi complessi (PON), OpenKnowTech, Discovery Farm (PIA), i progetti (POR) SPIDASEC ed IDesk. In diversi di questi ha ricoperto anche il ruolo di responsabile scientifico di unità di ricerca e di work package.
È autore di oltre 100 articoli scientifici pubblicati in atti di convegno e su riviste internazionali.
