Massimo Guarascio è Primo Ricercatore presso l’Istituto di Calcolo e Reti ad Alte Prestazioni del Consiglio Nazionale delle Ricerche (ICAR-CNR). La sua attività di ricerca si inquadra nell’ambito della Behavior Analytics e si declina nella definizione di nuove metodologie di Artificial Intelligence e Machine Learning per rilevare, spiegare e prevedere comportamenti anomali in sistemi complessi.

I suoi principali ambiti di ricerca comprendono la cybersecurity e il contrasto alle frodi, il process mining, l’analisi di dati da sensori e le applicazioni alle geoscienze e al telerilevamento. Si occupa inoltre di sistemi di raccomandazione e analisi multimodale dei contenuti. Tra i temi trasversali rientrano il deep learning, l’analisi di flussi di dati, i modelli interpretabili e la robustezza dei sistemi di intelligenza artificiale.

Ha partecipato a progetti europei e nazionali, tra cui Horizon PERUN, H2020 CyberSec4Europe, PRIN iSafety e i progetti PNRR SECCO e COVERT nell’ambito della Fondazione SERICS, oltre che a diverse iniziative nazionali PON e POR, assumendo in diversi casi responsabilità di coordinamento scientifico. È coautore di oltre 110 pubblicazioni scientifiche indicizzate Scopus.

Ha conseguito l’Abilitazione Scientifica Nazionale alle funzioni di professore di prima fascia nel settore 09/H1 – Sistemi di Elaborazione delle Informazioni.