
Artificial Intelligence and Data Science
Le attività di ricerca svolte dall’Istituto nell’area di Artificial Intelligence and Data Science riguardano
- aspetti di tipo teorico, sperimentale ed applicativo relativi a sistemi di nuova generazione in grado di apprendere, estrarre conoscenza, ragionare, spiegare le soluzioni proposte, e adattarsi a contesti dinamici mostrando caratteristiche di problem solving di tipo neuromorfico, di interazione con l’uomo in maniera naturale e personalizzata integrando aspetti emozionali e sociali;
- studio di metodi, modelli, algoritmi, approcci e linguaggi per la gestione, l’analisi, l’estrazione di conoscenza e la previsione partendo da dati complessi ed eterogenei, quali testi, immagini, video, dati biologici, reti, dati strutturati, dati geo-referenziati, multi-mediali e multi-dimensionali, che variano nel tempo.
In particolare, le attività intendono investigare un insieme di topic relativi ad aree di ricerca in Artificial Intelligence and Data Science al passo con i tempi e sfidanti. Ognuno di questi topic riceve contributi da uno o più dei gruppi di ricerca dell’Istituto, e ogni gruppo contribuisce a più topic.
I campi di applicazione delle ricerche condotte nell’ambito di questa area tematica sono molteplici, e spaziano dall’e-health alla medicina di precisione, dalla bioinformatica ai beni culturali, dalla robotica all’industria 4.0, dalla pubblica amministrazione all’Ambient Intelligence, dalla business analytics alla logistica, dal supporto alle decisioni al supporto e fruizione dei contenuti, dall’analisi di reti sociali al filtraggio avanzato dell’informazione e all’aerospazio.
Gruppi Afferenti:
- Advanced Data Analysis & Parallel computing Team – ADAPT
- Artificial Intelligence in Image and Signal Analysis – AI-ISA
- Augmented Human-Computer Interaction – AHCI
- Behavioral Modeling and Scalable Analytics – BMSA
- Cognitive Systems for Robotics – CoSyR
- Language and Knowledge Engineering – LKE
- Platforms for Research on Interoperability and Security of Middleware Architectures – PRISMA
- Predictive and Adaptive models for Time-varying and Heterogeneous data & systems – PATH
- Societal ai, complex networks dYNAmics, and oPtimization for Sustainable Environments – SYNAPSE
- Sustainable and Process-aware Artificial Intelligence – SPAI
- TRanslational bioinformatics with Artificial INtelligence – TRAIN
- Trustworthy and Explainable Machine Intelligence – RELATE
