Artificial Intelligence in Image and Signal Analysis – AI-ISA

Descrizione Attività

Il Gruppo AI-ISA ha una ampia esperienza nel campo della Computer Vision, Pattern Recognition e Signal Analysis, nonché competenze nell’ambito del Deep/Machine Learning. L’attività del gruppo si concentra su:

– Sviluppo di metodi e progettazione di nuove reti e algoritmi di apprendimento per l’estrazione di caratteristiche/identificazione/classificazione di pattern nelle immagini e segnali.

– Sviluppo di modelli per l’interpretabilità e la spiegabilità di sistemi di apprendimento automatico, per comprenderne/spiegarne le previsioni o le classificazioni prodotte.

– Sviluppo di modelli basati su sistemi di Deep/Machine Learning end-to-end nel contesto dei Modelli Generativi per la generazione di nuovi pattern con caratteristiche simili a quelle dei dati reali del dominio applicativo.

– Sviluppo di modelli di Artificial Intelligence per dispositivi mobili progettati per fornire prestazioni di inferenza a bassa latenza ad un costo estremamente contenuto in termini di capacità di elaborazione, memoria e consumi energetici.

– Sviluppo di algoritmi innovativi per il Federated Learning basati su metodologie di Computational Intelligence.

– Utilizzo di metodologie di Soft Computing per la Neuroevolution per reti neurali sia di tipo ‘shallow’ che di tipo ‘deep’, anche in ambito di Federated Learning.

Obiettivi

Il Gruppo AI-ISA ha tre principali obiettivi:

– Progettazione e sviluppo di modelli e metodi di AI per l’analisi automatica di immagini, segnali e dati che per loro natura risultano di difficile ispezione da parte di un operatore umano, o che richiedano competenze altamente specifiche al fine di estrarne il contenuto semantico.

– Progettazione e sviluppo di metodologie per l’interpretazione e la spiegazione dei meccanismi decisionali alla base di modelli complessi di AI.

– Progettazione e sviluppo di modelli di AI in grado di elaborare immagini, segnali e dati in ambienti a risorse limitate.

Campi Applicativi

Particolare interesse è rivolto ai campi applicativi del Medical/Biological Imaging, dell’Healthcare e dell’Agrifood e Ambiente.

Area Tematica

Intelligenza Artificiale e Data science

Coordinatore  del Gruppo

Giovanna Sannino

Keywords

Image and Signal Analysis, Pattern Recognition, Explainability and Interpretability, Deep and Machine Learning, Feature Extraction

IRCSS NAZIONALI: 

IRCSS: Istituto Nazionale dei Tumori – Milano, Centro Neurolesi “Bonino Pulejo”

STRUTTURE OSPEDALIERE: 

Ospedale “Vincenzo Monaldi” – AOS dei Colli

UNIVERSITA’ ITALIANE:

Università: Napoli “Federico II”, Napoli “Parthenope”, Salerno, Campania “L. Vanvitelli”, Politecnico di Milano, Messina, Palermo, Enna “Kore”, Bari “Aldo Moro”, Trento

UNIVERSITA’ STRANIERE:

UK    Università di Hertfordshire, Regno Unito

DE    Università di Aachen, Germania

PL    Institute of Computer Science, Polish Academy of Sciences, Warsaw, Polonia

FR    Université de Lille, Lille, Francia

CZ    University of West Bohemia, Pilsen, Repubblica Ceca

ES    Pablo de Olavide University, Universidad de Las Palmas de Gran Canaria

CNR    

Istituto per la Protezione Sostenibile delle Piante (IPSP-CNR)

 

Back To Top