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Descrizione Attività

Il Gruppo AI-ISA ha una ampia esperienza nel campo della Computer Vision, Pattern Recognition e Signal Analysis, nonché competenze nell’ambito del Machine Learning. L’ attività del gruppo si concentra su:

– Sviluppo di metodi e progettazione di nuove reti e algoritmi di apprendimento per l’estrazione di caratteristiche/ identificazione/classificazione di pattern nelle immagini e segnali.

– Sviluppo di modelli per l’interpretabilità di sistemi di apprendimento automatico, per comprenderne/spiegarne le previsioni o le classificazioni prodotte.

– Sviluppo di modelli basati su sistemi di Machine Learning end-to-end nel contesto delle Generative Adversarial Networks per la generazione di nuovi pattern con caratteristiche simili a quelle dei dati reali del dominio applicativo.

– Sviluppo di modelli di Machine Learning per dispositivi mobili progettati per fornire prestazioni di inferenza a bassa latenza ad un costo estremamente contenuto in termini di capacità di elaborazione, memoria e consumi energetici.

 

Obiettivi

Il Gruppo AI-ISA ha tre principali obiettivi:

– Progettazione e sviluppo di modelli e metodi di Intelligenza Artificiale (IA) per l’analisi automatica di immagini e segnali che per loro natura risultano di difficile ispezione da parte di un operatore umano o che richiedano competenze altamente specifiche al fine di estrarne il contenuto semantico.

– Studio di metodi per l’interpretazione e spiegazione dei meccanismi decisionali alla base di modelli complessi di IA.

–  Progettazione di modelli di IA in grado di elaborare immagini e segnali in ambienti a risorse limitate.

 

Campi Applicativi

Particolare interesse è rivolto ai campi applicativi del Medical/Biological Imaging e dell’Healthcare.

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