Smart Health 2.0
Pubblicazioni di Riferimento:

Verde L., De Pietro G., Veltri P., Sannino G. “An m-health system for the estimation of voice disorders.”Multimedia & Expo Workshops (ICMEW), 2015 IEEE International Conference on. IEEE, 2015.

Sannino G., Forastiere M., De Pietro G. “A Wellness Mobile Application for Smart Health: Pilot Study Design and Results.” Sensors 17.3 (2017): 611.

Sannino G., Graziani A., De Pietro G., Pratola R. “Wellness & LifeStyle Server: A platform for anthropometric and LifeStyle data analysis.” International Conference on P2P, Parallel, Grid, Cloud and Internet Computing. Springer International Publishing, 2016.

Verde L., De Pietro G., Veltri P., Sannino G. “A noise-aware methodology for a Mobile Voice Screening application.” Advances in Sensors and Interfaces (IWASI), 2015 6th IEEE International Workshop on. IEEE, 2015.

Forastiere M. De Pietro G., Sannino G. “An mHealth application for a personalized monitoring of one’s own wellness: Design and development.” Innovation in Medicine and Healthcare 2016. Springer International Publishing, 2016. 269-278.

Verde L., De Pietro G., Sannino G. “Vox4Health: Preliminary Results of a Pilot Study for the Evaluation of a Mobile Voice Screening Application.” Ambient Intelligence-Software and Applications–7th International Symposium on Ambient Intelligence (ISAmI 2016). Springer, Cham, 2016.

Cuomo S., De Pietro G., Farina R., Galletti, A., Sannino, G. A revised scheme for real time ecg signal denoising based on recursive filtering. Biomedical Signal Processing and Control, 27, 134-144 (2016).

A. Minutolo, M. Esposito, G. De Pietro, “An Ontology-Based Approach for Representing Medical Recommendations in mHealth Applications”, in Innovation in Medicine and Healthcare 2016 (Y.W. Chen, S. Tanaka, R. J. Howlett, L. C. Jain, eds.), Smart Innovation, Systems and Technologies, vol. 60, pp. 171-182, Springer International Publishing, ISBN 978-3-319-39686-6, DOI 10.1007/978-3-319-39687-3_17, 2016.

A. Minutolo, A. Esposito, M. Ciampi, M. Esposito, and G. Cassetti, “An automatic method for deriving OWL ontologies from XML documents”, in Proceedings of the 2014 Ninth International Conference on P2P, Parallel, Grid, Cloud and Internet Computing (3PGCIC), pp. 426-431, ISBN 978-1-4799-4171-1, DOI 10.1109/3PGCIC.2014.88, Guangzhou, Cina, 2014.

A. Minutolo, M. Esposito, G. De Pietro, “Optimization of rule-based systems in mHealth applications”, Engineering Applications of Artificial Intelligence, vol. 59, pp. 103-121, ISSN 0952-1976, DOI 10.1016/j.engappai.2016.12.007, 2017.

A. Minutolo, M. Esposito, G. De Pietro, “Design and validation of a light-weight reasoning system to support remote health monitoring applications”, Engineering Applications of Artificial Intelligence, vol. 41, pp. 232-248, ISSN 0952-1976, DOI 10.1016/j.engappai.2015.01.019, 2015.

Smart Health 2.0

Smart Health 2.0: “Smart Health” e “Cluster ODSH – SmartFSE – Staywell” Approvati sul tema Smart Health con D.D. 626/Ric e 703/Ric.

DATA INIZIO Novembre 2012
DATA FINE Maggio 2015

Il progetto Smart Health 2.0 è stato uno dei più importanti progetti di Ricerca e Sviluppo in Sanità finalizzato all’innovazione del Sistema Sanitario attraverso le tecnologie ICT. Co-finanziato nell’ambito del programma “Smart Cities and Communities and Social Innovation” – PON Ricerca e Competitività del 2013, sostenuto dal Ministero dell’istruzione, dell’università e della ricerca (MIUR), il progetto, del valore di circa 46 milioni di euro e della durata di 3 anni, ha rappresentato uno dei più cospicui investimenti pubblici in innovazione sanitaria dagli anni ’80. Il progetto è derivato dall’integrazione dei due progetti “Smart Health” e “Cluster ODSH – SmartFSE – Staywell” presentati a valere sull’ambito Smart Health dell’Avviso D.D. 84/Ric del 2 marzo 2012 e approvati con D.D. 626/Ric dell’8 ottobre 2012 e 703/Ric del 19 ottobre 2012. I due progetti hanno poi costituito un gruppo unitario di attività di ricerca volte ad indirizzare i principali temi della sanità 2.0, proponendo, come “vision”, la realizzazione di un’infrastruttura tecnologica innovativa per l’e‐health, sulla quale sviluppare diversi servizi per l’attivazione di nuovi modelli di attività nell’area della salute e del benessere. Al progetto hanno partecipato 15 imprese, grandi industrie e PMI, e 10 tra Università e Centri di Ricerca. In maggior dettaglio, il progetto, articolato in molteplici filoni di ricerca, si è posto, come obiettivo complessivo, lo sviluppo di un’infrastruttura innovativa di carattere tecnologico, con applicazioni a livello sovra-regionale, locale e individuale in grado di abilitare nuovi modelli di intervento nei principali momenti della salute e del benessere dei cittadini, dall’area “pre‐clinica” (benessere, stili di vita e prevenzione), alla gestione delle emergenze e delle acuzie (diagnosi mediante sensori innovativi, ottimizzazione dei percorsi sanitari) fino alla deospedalizzazione, all’home caring e ai servizi di telemedicina in cronicità. La connessione tra gli elementi “verticali” del percorso sanitario è stata progettata in modalità “aperta” su una piattaforma tecnologica orizzontale “cloud”. Le informazioni sono state condivise secondo il paradigma del Fascicolo Sanitario Elettronico di 2° generazione (compatibile con le specifiche InFSE e coerente con le Linee Guida nazionali), in grado di abilitare l’interoperabilità tecnica, semantica e organizzativa per lo scambio dei dati e per l’aggregazione e il monitoraggio intelligente degli eventi sanitari. In tale contesto è stato previsto anche lo sviluppo di una piattaforma per la formalizzazione e l’ottimizzazione dei profili di cura, in grado di capitalizzare le informazioni presenti in basi di dati sanitari eterogenee e distribuite. Sono stati infine realizzati servizi applicativi ad alto valore aggiunto con obiettivi variegati, dalla prevenzione e gestione del wellness e lifestyle mediante app, alla medicina territoriale ed al rilevamento e monitoraggio di patologie mediante sensoristica avanzata, fino all’accesso a servizi socio-sanitari eterogenei, alla governance dei processi sanitari, al controllo del rischio clinico (risk management) e all’empowerment degli operatori sanitari. La fase di sperimentazione dei servizi e delle applicazioni sviluppate ha coinvolto le regioni Calabria, Campania, Puglia e Sicilia.

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