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Pubblicazioni di Riferimento:

Cipolla, E., Maniscalco, U., Rizzo, R., Stabile, D., & Vella, F. (2017). Analysis and visualization of meteorological emergencies. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 8(1), 57-68.

Cipolla, E., Rizzo, R., Stabile, D., & Vella, F. (2016). A tool for Emergency Detection with Deep Learning Neural Networks. In KDWeb.

Cipolla, E., & Vella, F. (2014, November). Identification of spatio-temporal outliers through minimum spanning tree. In Signal-Image Technology and Internet-Based Systems (SITIS), 2014 Tenth International Conference on (pp. 248-255). IEEE.

Cipolla, E., & Vella, F. (2015, November). Boosting of association rules for robust emergency detection. In Signal-Image Technology & Internet-Based Systems (SITIS), 2015 11th International Conference on (pp. 185-191). IEEE.

Augello, A., Maniscalco, U., Pilato, G., & Vella, F. (2016). Disaster Prevention Virtual Advisors Through Soft Sensor Paradigm. In Intelligent Interactive Multimedia Systems and Services 2016 (pp. 619-627). Springer International Publishing

Cipolla, E., Rizzo, R., Stabile, D., & Vella, F. (2016). A Tool for Visualization of Meteorological Data Studied for Integration in a Multi Risk Management System. In Intelligent Interactive Multimedia Systems and Services 2016 (pp. 275-285). Springer International Publishing.

Cipolla, E., & Vella, F. (2016). Data Dictionary Extraction for Robust Emergency Detection. In Intelligent Interactive Multimedia Systems and Services 2016 (pp. 25-37). Springer International Publishing.

Maniscalco, U., Pilato, G., & Vella, F. (2016). Soft Sensor Network for Environmental Monitoring. In Intelligent Interactive Multimedia Systems and Services 2016 (pp. 705-714). Springer International Publishing.

PON Sigma. Sistema Integrato Di Sensori In Ambiente Cloud Per La Gestione Multirischio Avanzata

PON Sigma. Sistema integrato di sensori in ambiente cloud per la gestione multirischio avanzata.

DATA INIZIO 1 Maggio 2013
DATA FINE 31 Maggio 2015

Il progetto PON SIGMA (Sistema Integrato di Sensori in ambiente Cloud per la gestione multirischio avanzata) ha come oggetto un sistema integrato di sensori per la gestione multirischio. L’informazione eterogenea che viene acquisita tramite molteplici reti di sensori è processata ed elaborata allo scopo di fornire dati utili alla prevenzione e gestione di situazioni di rischio. Il sistema è inoltre progettato per consentirne l’utilizzo anche in aree e situazioni.

La sede di Palermo dell’ICAR ha preso parte alle attività:

OR3:Studio e progettazione di una piattaforma basata su Cloud per la raccolta ed il processamento di dati provenienti da reti dense di sensori sono state svolte le attività:

  • Attività di rilevamento di potenziali situazioni di rischio in aree abitate dovute ad eventi naturali eccezionali. Il tema è stato affrontato utilizzando una rappresentazione della rete di sensori sotto forma di grafo e valutando le situazioni specifiche che possono individuare condizioni di rischio.
  • Attività di  presentazione dei dati su terminali mobili utili in condizioni di lavoro sul campo e con una interfaccia sintetica che permette di veicolare le informazioni rilevanti per la data situazione.
  • Attività di generazione di workflow in situazioni di emergenza multirischio. Partendo dai workflow degli operatori sul campo che gestiscono le situazioni di emergenza, si effettua la composizione dei workflow in relazione alle emergenze che sono attive al momento.

OR7 : Realizzazione di dimostratori e sperimentazione sul campo

  • Realizzazione di un dimostratore per la analisi di dati provenienti da pluviometri distribuiti su un territorio e individuazione delle situazioni di rischio
  • Realizzazione di un dimostratore per la presentazione di informazioni distribuite su aree geografiche e visualizzate tramite una web application capace di gestire diversi livelli di visualizzazione
  • Realizzazione di un dimostratore per la generazione di workflow adattivi in situazioni di rischio

Dimostratore al link: http://sigma.pa.icar.cnr.it/

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