INSYEME, INtegrated SYstem for EMErgency
Pubblicazioni di Riferimento:
U Maniscalco, R Rizzo, A virtual layer of measure based on soft sensors, Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 1-10, 2016;
E Cipolla, U Maniscalco, R Rizzo, D Stabile, F Vella, Analysis and visualization of meteorological emergencies, Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 1-12, 2016;
INSYEME, INtegrated SYstem For EMErgency

INSYEME, INtegrated SYstem for EMErgency

ANNO 2014

ll progetto Insyeme ha come obiettivo lo studio e la sperimentazione di metodologie e strumenti innovativi per la realizzazione di sistemi integrati per la prevenzione e gestione delle emergenze a seguito di catastrofi naturali. L’infrastruttura tecnologica di Insyeme erogherà un’ampia gamma di servizi fruibili dagli operatori in campo anche per mezzo di dispositivi mobili commerciali in modo nonconvenzionale. Le attività di ricerca riguardano l’evoluzione dei sistemi di comunicazione radio a banda larga, loro integrazione con le reti di comunicazione esistenti (fisse, mobili e satellitari) e lo sviluppo di applicazioni complesse secondo il nuovo paradigma Mobile Grid Computing.

La sede di Rende dell’ICAR è impegnata nelle seguenti attività:

A4.3 Progettazione e realizzazione prototipale di algoritmi distribuiti di Stream Mining per applicazioni di pervasive computing.

  • Progettazione di algoritmi di Data Mining operanti su dati di tipo stream.
  • Implementazione prototipale degli algoritmi.
  • Verifica delle performance e validazione sperimentale.

La sede di Palermo dell’ICAR è impegnata nelle seguenti attività:

A4.4 Progettazione e realizzazione prototipale di tecniche per Data Fusion Distribuito.

  • Documento metodologico delle tecniche di data fusion.
  • Documento di progettazione UML del sistema di Distributed Data Fusion.
  • Prototipo delle funzioni di data fusion.
  • Documento di verifica sperimentale contenente i test di validazione e performance.

A4.5  Progettazione e realizzazione prototipale di metodologie per short term forecasting e analisi di scenario (RI).

  • Documento metodologico dell’approccio statistico-matematico per il processo di generazione di scenari e forecasting.
  • Documento di progettazione UML del sistema di generazione di scenari e forecasting.
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