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Neurotechno28

Neurotechno28

Titolo: Sistema closed-loop per la diagnosi, il monitoraggio e il trattamento di malattie neurologiche tramite Brain Machine Interface (BMI). Finanziamento: Ministero delle Imprese e del Made in Italy – MIMIT - Fondo per la crescita sostenibile Costo ICAR: € 417.560,33…

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Neurotechno29

Neurotechno29

Medicina di precisione e malattie neurodegenerative: Sistemi avanzati di diagnosi e cura del morbo di Parkinson e della malattia di Alzheimer. Nei passati decenni, il progresso della medicina ha significativamente migliorato la qualità e l’aspettativa di vita. Tuttavia, questi effetti…

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PANORAIMA

PANORAIMA

Descrizione: L'intelligenza artificiale sta cambiando drasticamente la nostra società. Tuttavia, continua a esserci una carenza di individui con le competenze digitali necessarie per applicare l'IA in modo efficace e responsabile. Il consorzio PANORAIMA, una rete composta da 16 università, partner…

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IMPARA – IMAGING DALLE MOLECOLE ALLA PRECLINICA

IMPARA – IMAGING DALLE MOLECOLE ALLA PRECLINICA

Il Progetto “IMPARA - IMAGING DALLE MOLECOLE ALLA PRECLINICA” prevede il potenziamento di laboratori di eccellenza nel campo del bioimaging attraverso l’acquisizione di un’ampia gamma di tecnologie all’avanguardia nel campo dell’imaging biologico (microscopia) e biomedico preclinico (metodiche ibride PET/RM e…

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MeSAS: Modelli E Strumenti Per Un AI Sostenibile

MeSAS: Modelli e Strumenti per un AI Sostenibile

Progetto: MeSAS - Modelli e Strumenti per un AI Sostenibile Descrizione: Il progetto MeSAS è uno dei sotto-progetti del più ampio STRIVE – le Scienze per le TRansizioni Industriale, Verde ed Energetica. MeSAS si propone di sviluppare metodologie e algoritmi…

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PRIDE: Polo Regionale Per L’Innovazione Digitale Evoluta

PRIDE: Polo Regionale per l’Innovazione Digitale Evoluta

Progetto: PRIDE – Polo Regionale per l’Innovazione Digitale Evoluta Descrizione: P.R.I.D.E., Polo Regionale per l’Innovazione Digitale Evoluta, rientra tra i primi tredici European Digital Innovation Hub italiani finanziati dalla Commissione Europea. Nato con l’obiettivo di consentire la transizione digitale del…

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FAIR_Spoke 3: Resilient AI

FAIR_Spoke 3: Resilient AI

Le sfide di ricerca in AI condividono un aspetto cruciale: l’uso di algoritmi di apprendimento automatico addestrati con dati del mondo reale (dati in-the-wild) che sono non strutturati, sono rumorosi, spesso incompleti, in numero limitato e parzialmente incoerenti. La ricerca…

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