Ciro Mennella è un ricercatore a tempo determinato presso l’Istituto ICAR-CNR, impegnato nei gruppi di ricerca Language and Knowledge Engineering (LKE) e Human-Robot Interaction. Ha conseguito la laurea magistrale in Scienze della Riabilitazione presso l’Università Vita-Salute San Raffaele di Milano nel 2019, con una tesi focalizzata sull’identificazione di biomarcatori comportamentali per prevedere lo stato di salute cognitiva in pazienti con disturbi psichiatrici. Nel 2020 ha proseguito la sua specializzazione con un Master in Tecnologie Digitali e Avanzate per le Scienze della Riabilitazione presso l’Università di Pisa.
La carriera di ricerca di Ciro è iniziata nel 2020 con una borsa di ricerca biennale presso l’Istituto IBF-CNR, dove ha lavorato sulla validazione e analisi di dispositivi medici utilizzando metodi quantitativi basati sul machine learning. Nel 2021 ha ottenuto una borsa di dottorato per il Dottorato Nazionale in Intelligenza Artificiale per la Salute e le Scienze della Vita (XXXVII Ciclo) presso l’Università Campus Bio-Medico, in collaborazione con ICAR-CNR. Attualmente, Ciro è coinvolto nel Progetto PNRR FAIR Spoke 3, concentrato su temi relativi ai sistemi di intelligenza artificiale resilienti.
Il suo lavoro copre una vasta gamma di progetti di ricerca multidisciplinari all’intersezione tra ingegneria e scienze sanitarie. Gli interessi di ricerca di Ciro includono la medicina di precisione e predittiva, l’intelligenza artificiale e i sistemi cibernetici per la salute. La sua competenza si concentra su visione artificiale e machine learning, in particolare nella diagnosi predittiva e stratificazione del rischio di malattie, e nello sviluppo di tecniche basate sull’intelligenza artificiale per ottimizzare la pratica clinica attraverso sistemi di assistenza e monitoraggio. È inoltre profondamente coinvolto nella validazione e verifica delle tecnologie digitali per la salute, con un forte interesse per le implicazioni etiche dell’intelligenza artificiale in ambito sanitario.
Ciro pubblica regolarmente i suoi risultati in riviste internazionali peer-reviewed, contribuendo ai progressi della ricerca sui sistemi di intelligenza artificiale nel campo sanitario. Inoltre, è revisore per rinomate riviste scientifiche nel campo della scienza computazionale e della salute, partecipando attivamente alla comunità scientifica. Ciro è anche docente a contratto presso l’Università eCampus, dove insegna metodologia della ricerca nelle scienze mediche, e collabora con ARTES 4.0 (Advanced Robotics and Enabling Digital Technologies & Systems 4.0) per la verifica scientifica e tecnica di progetti di ricerca nazionali, con particolare attenzione all’innovazione e al trasferimento tecnologico.
Guidato dalla passione per la salute digitale, la telemedicina e i temi legati all’intelligenza artificiale, la ricerca di Ciro mira a rivoluzionare il settore sanitario sfruttando le nuove tecnologie per democratizzare l’accesso alle cure. È particolarmente concentrato sull’utilizzo dell’intelligenza artificiale e delle tecnologie avanzate per rendere l’erogazione delle cure più accessibile ed efficiente, con l’obiettivo di garantire che, in futuro, cure di alta qualità siano disponibili per individui a basso reddito e per coloro che vivono in aree remote. La sua ricerca pionieristica mira a rivoluzionare i sistemi sanitari, rendendoli più inclusivi e rispondenti ai bisogni delle persone.