Il progetto, finanziato dall’Agenzia di Coesione Territoriale, intende sviluppare un concetto innovativo di analisi digitale di realtà urbane complesse, mirato al supporto decisionale per la loro pianificazione e gestione. Il sistema digitale abbina ai principali sottosistemi fisici della città (mobilità, distribuzione di servizi, raccolta dei rifiuti, sistema economico, sociale, di fruizione culturale, ambientale, ecc.) altrettanti simulatori, basati su modelli di intelligenza artificiale, che interagiscono tra loro nel mondo digitale, e che compongono un gemello digitale della città stessa, imparando continuamente da molteplici sorgenti sensoriali e aggiornandosi per rappresentare lo stato della città fisica in tempo reale. Tutti i dati acquisiti da banche dati comunali, banche dati esterne, dispositivi IoT, etc. sono raccolti in un data lake opportunamente progettato. La strategia seguita dal progetto è basata su un approccio modulare: il modello di città digitale può infatti essere sviluppato inizialmente su una parte limitata della città (un quartiere, ad esempio) e per un numero piccolo di sottosistemi (mobilità ed inquinamento dell’aria, ad esempio), riducendo di molto la complessità del problema e garantendo lo sviluppo di un modello semplice ma funzionante. Il modello può poi essere sviluppato estendendo il territorio coperto o aumentando il numero di sottosistemi o le loro interazioni, gradatamente. Questo progetto verrà applicato ad una porzione della Città di Catania.

Ambito applicativo: Urban Intelligence

Data inizio: 1 Aprile 2021

Data fine: 31 Dicembre 2025

Sito web del progetto: http://www.diitet.cnr.it/pon-metro-uish/