Scienze dei dati: algoritmi e strumenti software per l’apprendimento statistico. Biologia Computazionale: modelli matematici per la biologia molecolare. Bioinformatica: analisi dei dati da sequenziamento massivo. Calcolo scientifico ad alte prestazioni: analisi, disegno e sviluppo di componenti software per ambienti di risoluzione di problemi paralleli, distribuiti e per griglie computazionali.
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