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La Ricercatrice ICAR-CNR Erica Coppolillo Invitata A Tenere Un Seminario Presso Il Joint Research Centre Della Commissione Europea

L’iniziativa conferma la rilevanza internazionale delle attività di ricerca svolte da ICAR-CNR nel campo dell’Intelligenza Artificiale e dell’analisi dei bias nei Large Language Models.

Erica Coppolillo, ricercatrice post-doc dell’Istituto di Calcolo e Reti ad Alte Prestazioni del Consiglio Nazionale delle Ricerche (ICAR-CNR), è stata invitata a tenere un seminario presso il Joint Research Centre (JRC) della Commissione Europea, dedicato a uno dei temi più attuali nel panorama dell’Intelligenza Artificiale: l’analisi dei bias nei Large Language Models (LLM).

l seminario, dal titolo “Beyond Accuracy: Unveiling Conversational, Political, and Moral Biases in Large Language Models”, approfondisce il ruolo crescente dei modelli linguistici di grandi dimensioni nella società contemporanea e le sfide legate alla presenza di bias sistematici che possono influenzare l’accesso alle informazioni, i processi decisionali e le interazioni online. L’intervento presenterà risultati e prospettive di ricerca riguardanti bias conversazionali, politici e morali, evidenziando fenomeni emergenti e ancora poco esplorati nel comportamento dei sistemi di Intelligenza Artificiale.

Dopo aver conseguito il dottorato di ricerca in Informatica presso l’Università della Calabria, Erica Coppolillo svolge attività di ricerca presso ICAR-CNR nell’ambito del Machine Learning, Deep Learning e Intelligenza Artificiale, con particolare attenzione agli effetti distorsivi e ai potenziali impatti negativi dei sistemi intelligenti negli ambienti digitali. Le sue attività, inizialmente focalizzate sui sistemi di raccomandazione, si sono progressivamente estese allo studio dei Large Language Models e degli agenti basati su AI.

L’invito da parte del Joint Research Centre rappresenta un importante riconoscimento della qualità scientifica delle ricerche condotte presso ICAR-CNR e testimonia il contributo dell’Istituto al dibattito internazionale sullo sviluppo di tecnologie di Intelligenza Artificiale affidabili, trasparenti e responsabili.

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