Progetto: MeSAS – Modelli e Strumenti per un AI Sostenibile

Descrizione: Il progetto MeSAS è uno dei sotto-progetti del più ampio STRIVE – le Scienze per le TRansizioni Industriale, Verde ed Energetica. MeSAS si propone di sviluppare metodologie e algoritmi che vadano nella direzione di rendere l’intero processo di AI più sostenibile dal punto di vista tecnologico. Le sfide di ricerca riguardano la semplificazione/compressione dei modelli del linguaggio su larga scala nel campo del Natural Language Processing, sia nei task di inferenza, per ottenerne di più piccoli ed eco-friendly con prestazioni comparabili a quelli originali, sia in fase di training/fine tuning, per ottenere soluzioni architetturali meno complesse e più efficienti sia in termini di blocchi funzionali che di iperparametri.

Finanziamento: Riparto Fondo Ordinario Enti di Ricerca 2022.

Costo ICAR: 84.000 Euro

Finanziamento ICAR: 84.000 Euro

Durata: 01/10/2022 – 30/09/2025

Ambito di riferimento: Intelligenza Artificiale Fondazionale

Responsabile Scientifico ICAR: Massimo Esposito

Gruppo di riferimento: Language and Knowledge Engineering

Partner: CNR ICAR (Istituto di Calcolo e Reti ad Alte Prestazioni), CNR IEIIT (Istituto di Elettronica e di Ingegneria dell’Informazione e delle Telecomunicazioni), CNR IIT (Istituto di Informatica e Telematica)