Le sfide di ricerca in AI condividono un aspetto cruciale: l’uso di algoritmi di apprendimento automatico addestrati con dati del mondo reale (dati in-the-wild) che sono non strutturati, sono rumorosi, spesso incompleti, in numero limitato e parzialmente incoerenti. La ricerca del costante miglioramento delle prestazioni di questi sistemi non può essere separata dallo studio di specifiche metodologie finalizzate all’elaborazione dei dati in-the-wild, rendendo le prestazioni dell’intelligenza artificiale resilienti e robuste in questi contesti sfidanti.

Lo Spoke 3 si occupa dello studio delle metodologie fondamentali dell’intelligenza artificiale finalizzate all’elaborazione di dati non strutturati, rendendo le prestazioni dell’IA resilienti e robuste in contesti difficili, basate su dati del mondo reale.

Obbiettivi Scientifici:

1. AI techniques with incomplete or not adequately representative data;

2. Algorithms that are both resilient and robust, also w.r.t. possible external attacks (incl. training with “malicious“ data);

3. Design, verification & validation, and operation of AI algorithms, when they have to work in-the-wild;

4. Ethical and legal issues with real-world data.

Project Coordinator: Massimo Esposito

Ambito geografico: PNRR

Data inizio: 1 Gennaio 2023

Data fine: 31 Dicembre 2025

Sito web del progetto: https://fondazione-fair.it/spoke/spoke-3-resilient-ai/