ELOQUENCE si concentra sulla ricerca e lo sviluppo di tecnologie innovative per chatbot collaborativi basati su assistenti vocali. I motori di dialogo alimentati da assistenti vocali sono stati precedentemente impiegati in una serie di pipeline tecnologiche commerciali e governative, con un livello di complessità diverso. Nel nostro concetto, tale complessità può essere intesa come un problema di analisi di dialoghi non strutturati.
ELOQUENCE mira a comprendere meglio questi dialoghi non strutturati e tradurli in modelli di linguaggio spiegabili, sicuri, basati sulla conoscenza, affidabili e controllati dal punto di vista dei pregiudizi.
Prevediamo di sviluppare una tecnologia in grado di apprendere autonomamente, basandosi su un corpus molto limitato di dati per supportare efficacemente la maggior parte delle lingue dell’UE; e su un framework computazionale sostenibile ad architetture efficienti e a basso consumo energetico e, in sostanza, che possa servire da guida per tutti i cittadini europei, rispettando e mostrando il meglio dei nostri valori europei, sostenendo in particolare le applicazioni critiche per la sicurezza sfruttando l’approccio human-in-the-loop.
L’obiettivo è sviluppare una tecnologia in grado di apprendere in modo indipendente, adattandosi a una quantità limitata di dati, per supportare in modo efficiente la maggior parte delle lingue parlate nell’Unione Europea. Questa tecnologia sarà costruita sfruttando risorse computazionali sostenibili caratterizzate da architetture efficienti ed ecologiche. Le tecnologie sviluppate rispetteranno e mostreranno il meglio dei valori comunitari servendo da guida per tutti i cittadini europei nel contesto delle applicazioni critiche per la sicurezza. Nel complesso, il progetto ELOQUENCE prevede di costruire e migliorare i risultati precedenti nel dominio degli agenti conversazionali, ad esempio i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) di recente lancio e di dominio pubblico, come chatGPT (tra le versioni più recenti), o LaMDa, la maggior parte dei quali sviluppati in paesi extra-UE. Includendo importanti imprese industriali europee (come Omilia, Telefonica, Synelixis).
ELOQUENCE convaliderà la tecnologia sviluppata attraverso (i) scenari critici per la sicurezza che coinvolgano esseri umani nell’ambito di applicazioni critiche per la sicurezza (cioè servizi di emergenza nei call center) e (ii) assistenti domestici intelligenti capaci di recuperare informazioni e di fact-checking rispetto a una base di conoscenza online per sistemi autonomi meno rischiosi (cioè assistenti domestici). ELOQUENCE mirerà alla R&S di queste nuove tecnologie di intelligenza artificiale conversazionale in ambienti multilingue e multimodali che dimostrerà in diversi pilot.
Web:
https://cordis.europa.eu/project/id/101135916
https://eloquenceai.eu/
Fondo: Horizon EUROPE
Programma:
HORIZON.2.4 – Digital, Industry and Space MAIN PROGRAMME
HORIZON.2.4.5 – Artificial Intelligence and Robotics
Topic:
HORIZON-CL4-2023-HUMAN-01-03 – Natural Language Understanding and Interaction in
Advanced Language Technologies (AI Data and Robotics Partnership) (RIA)
Schema di finanziamento:
HORIZON-RIA – HORIZON Research and Innovation Actions
Partner: TELEFONICA INNOVACION DIGITAL SL; CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERCHE; BARCELONA SUPERCOMPUTING CENTER CENTRO NACIONAL DE SUPERCOMPUTACION; FONDAZIONE BRUNO KESSLER; UNIVERZITET U NOVOM SADU FAKULTET TEHNICKIH NAUKA; EUROPEAN UNIVERSITY INSTITUTE; VYSOKE UCENI TECHNICKE V BRNE; PRIVANOVA SAS; INOSENS DOO NOVI SAD; TRANSFORMATION LIGHTHOUSE, POSLOVNO SVETOVANJE, D.O.O.; GRANTXPERT CONSULTING LIMITED; OMILIA MONOPROSOPI ETAIREIA PERIORISMENIS EFTHYNIS PAROXIS PLIROFORIKON; TILEPIKOINONIAKON KAI FONITIKON YPIRESION KAI SYSTIMATON; SYNELIXIS LYSEIS PLIROFORIKIS AUTOMATISMOU & TILEPIKOINONION ANONIMI ETAIRIA; FONDATION DE L'INSTITUT DE RECHERCHE IDIAP; BRUNEL UNIVERSITY LONDON; UNIVERSITY OF ESSEX.
Costo Totale: 5.072.543,75 Euro
Finanziamento Totale: 5.072.543,75 Euro
Costo CNR-ICAR: 450.000 Euro
Finanziamento CNR-ICAR: 450.000 Euro
