L’ICAR tra gli organizzatori del Challenge SBM-RGBD
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Luis Salgado, Tsubasa Minematsu. Lucia Maddalena
Luis Salgado, Tsubasa Minematsu. Lucia Maddalena
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Data:
11/09/2017

L’ICAR CNR è stato tra gli organizzatori del Challenge SBM-RGBD

L’ICAR CNR è stato tra gli organizzatori del Challenge SBM-RGBD (http://rgbd2017.na.icar.cnr.it/SBM-RGBDchallenge.html), tenutosi nell’ambito del Workshop RGBD2017 (http://rgbd2017.na.icar.cnr.it/) sull’apprendimento del modello dello sfondo per l’individuazione ed il tracking in video RGBD.

Lo scopo della competizione è stato quello di valutare e confrontare i metodi di modellazione dello sfondo della scena per l’individuazione di oggetti in movimento sui video RGBD del dataset SBM-RGBD (http://rgbd2017.na.icar.cnr.it/SBM-RGBDdataset.html).

I ricercatori del mondo accademico e dell’industria sono stati invitati a testare i loro algoritmi per l’individuazione di oggetti in movimento sul dataset SBM-RGBD e a riportare i risultati per partecipare alla competizione. I risultati sottomessi sono riportati nella pagina web della competizione.

I vincitori sono stati Tsubasa Minematsu, Atsushi Shimada, Hideaki Uchiyama, e Rin-ichiro Taniguchi, autori dell’algoritmo SCAD, descritto nell’articolo “Simple Combination of Appearance and Depth for Foreground Segmentation”, in S. Battiato, G. Gallo, G.M. Farinella, M. Leo (Eds), New Trends in Image Analysis and Processing-ICIAP 2017 Workshops, Lecture Notes in Computer Science, Springer, 2017 (https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-70742-6_25).

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