Social and Complex Data Intelligence – SCDI

Descrizione Attività

L’attività di ricerca sarà rivolta principalmente alla definizione di modelli descrittivi e predittivi per l’analisi e il mining di flussi real-time di big data provenienti da social media e collezioni di dati testuali al fine di studiare e sviluppare metodologie e algoritmi per migliorare la comprensione del comportamento e delle relazioni emergenti dai social media, nonché utilizzare l’enorme quantità di contenuti generati dagli utenti per capire in tempo reale il sorgere di nuovi eventi di interesse, come eventi culturali, ma anche situazioni di emergenza, quali disastri naturali o epidemie. A tale scopo verranno studiate ed utilizzate tecniche supervisionate e non supervisionate di estrazione di conoscenza, sentiment analysis, word embedding, personalized recommender systems, Community Detection e Community Question Answering (CQA) su reti complesse, nuovi approcci per il mining di dati e documenti testuali.

In particolare le attività saranno principalmente applicate verso la definizione di modelli di clinical decision support per la diagnosi e trattamento delle malattie per realizzare sistemi di early disease diagnosis and treatment prediction mediante algoritmi e tecniche diagnostiche e predittive di risposta terapeutica alle malattie, anche con il supporto di sistemi cyber physical, disease prediction, epidemic outbreaks detection and tracking; studio di fenomeni di diffusione di virus e informazione, di resilienza ed evoluzione su diverse tipologie di reti complesse quali eterogenee, multilivello, temporali;

Obiettivi

Studio e definizione di metodologie che combinano tecniche di intelligenza artificiale e data science per la scoperta di pattern e fenomeni emergenti contenuti nell’enorme informazione digitalizzata e pubblicata sulle piattaforme di social media.

Campi Applicativi

Web-based health surveillance, Emergency management, Urban intelligence.