Abstract:

Le reti idriche di distribuzione urbana sono strutture complesse e strategiche la cui manutenzione risulta di estrema importanza sia per preservare l’ambiente, ed evitare sprechi di una risorsa preziosa quale l’acqua, sia per evitare gravi disservizi all’utenza finale. Diversi sforzi di ricerca sono stati rivolti alla definizione di approcci data-driven o basati su machine-learning per la stima del degrado e la manutenzione predittiva di strutture idrauliche quali valvole, condutture, apparati di tecnologici di vario genere e così via. Questi approcci sono stati comunque normalmente usati in contesti ben specifici e circoscritti perdendo quindi generalità. Il progetto di ricerca AQUA-PREDICT è rivolto a definire una architettura software e a proporre un approccio metodologico che favorisca e guidi nella progettazione e sviluppo di applicazioni generiche nel contesto della manutenzione predittiva delle reti di distribuzione idrica urbana. L’architettura fornirà layer e componenti di astrazione tramite i quali strutturare una applicazione in un contesto di Edge/Cloud continuum e sensoristica IoT in cui verranno sfruttati algoritmi e strumenti di Intelligenza Artificiale per le funzionalità di predizione.