skip to Main Content
Astorino
Nome: Annabella
Cognome: Astorino
Data di nascita: 10/10/1968
Ruolo: Ricercatore
Matricola: 8107
Telefono Fisso: +39 0984831741 - +39 0984992554
Sede di lavoro: Rende
Tematiche e attività di ricerca:
Ottimizzazione nonlineare e nondifferenziabile per problemi di classificazione: L’obiettivo della ricerca è la messa a punto di metodi di calcolo per la determinazione dei punti di minimo di funzioni reali di più variabili, in assenza di ipotesi di differenziabilità. Questi metodi sono basati su concetti matematici sviluppati nell’ambito dell’analisi convessa. I metodi studiati teoricamente vengono implementati attraverso la costruzione di programmi di calcolo che sono in grado di risolvere problemi di ricerca di punti di minimo (ottimizzazione) in molti contesti applicativi come è il caso dei problemi di classificazione. Individuazione e risoluzione di problemi di machine learning nell’ambito della logistica : Nei problemi operativi di tipo logistico relativi alla gestione di un terminal marittimo per container i dati di input sono spesso incompleti. L’incompletezza di tali dati rappresenta la motivazione di questa attività di ricerca, dove l’obiettivo è quello di mettere a punto metodi di apprendimento automatico per effettuare una predizione, il più accurata possibile, delle informazioni mancanti. Applicazione di modelli avanzati di ottimizzazione a larga scala ai sistemi logistici :L’obiettivo della ricerca è di sviluppare e sperimentare strumenti innovativi per l’ottimizzazione a larga scala nell’ambito della logistica, in cui i problemi sono generalmente caratterizzati da un numero elevato di vincoli e di variabili. Nel processo di risoluzione di tali problemi, a causa della loro complessità è utile poter disporre di valutazioni sul valore ottimo della funzione obiettivo. Da qui la necessità di studiare e mettere a punto tecniche euristiche e/o metaeuristiche ad hoc per il calcolo di una soluzione ammissibile del problema utilizzando Metodi Bundle o Metodi di tipo Incrementale, per ‘ottimizzazione del problema duale Lagrangiano.
Back To Top